dplyr过滤器在未指定时去除NA[重复]。

Question

这个问题在这里已经有了答案:

当使用subset或dplyr::filter时，在R中过滤行时意外地删除了NAs。 (2个答案)

封闭 上月.

考虑以下数据。

library(tidyverse)
df <- tibble(col1 = c("A", "", NA),
             col2 = 5:7)
#> # A tibble: 3 x 2
#>   col1   col2
#>   <chr> <int>
#> 1 "A"       5
#> 2 ""        6
#> 3  NA       7

我想用下面的代码从上面的数据框中过滤出空白的数据。

df %>% filter(col1 != "")
#> # A tibble: 1 x 2
#>   col1   col2
#>   <chr> <int>
#> 1 A         5

为什么是 NA 除了空白外，还删除了？我没有包括 df %>% filter(!is.na(col1))，也不 drop_na()，也不 na.exclude()等，所以我不会认为我的过滤器调用中的 NA 行应该被过滤掉。

我怎样才能过滤掉空白，但又能保持数据框中的 NA? 最好也能有个解释。谢谢你。

Answer 1

这是默认的行为。R根本不知道 NA == '' 是 TRUE 或 FALSE

NA == ""
[1] NA 

因此，第三行不会被返回。NA 以及有几种工作方法。

df %>% filter(coalesce(col1, "x") != "")
df %>% filter(col1 != "" | is.na(col1)

我个人比较喜欢第一种方式 coalesce 替换 NA 的默认值（这里是 "x")，然后检查被替代的值是否等于 "".

Answer 2

我不知道为什么会发生这种情况，这是不应该的，但你为什么不直接给NA的值赋值，删除空白，然后再给NA的值赋值呢？