如何根据latlong批量更新一个geom字段？

Question

我首先尝试了一个简单的for循环的基本实现，如下图。它可以工作，但由于有10k条记录，所以耗时太长。

panoramas = Panorama.objects.all()
for panorama in panoramas:
    panorama.geo_location = Point([panorama.longitude, panorama.latitude])
    panorama.save()

基于Django的更新方法，我又尝试了这样的方法。

geo_location = Panorama.objects.all().update(
    geo_location=fromstr(f'POINT({longitude} {latitude}', srid=4326)
)

这并不可行，因为我想让Django为每条记录选择出latlong，然后根据这两个字段更新geo_location，但Django并不知道经度和纬度是什么。

有没有一种方法可以让我用update()来实现呢？

Answer 1

在更新操作中使用数据库中的值正是ORM F表达式 是为了。

在文档中的例子。

这个。

reporter = Reporters.objects.get(name='Tintin')
reporter.stories_filed += 1
reporter.save()

可以去这个。

reporter = Reporters.objects.filter(name='Tintin')
reporter.update(stories_filed=F('stories_filed') + 1)

有了这个好处 stories_filed + 1 拉，其操作（加法）在数据库处运行。

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具体例子在PostGIS SQL中（未经测试）。

UPDATE
    panorama
SET
    geom = ST_SetSRID(
        ST_Point(panorama.longitude, panorama.latitude),
        4326
    )
FROM
    panorama
;

引用： PostGIS ST_Point, PostgreSQL 更新.

Answer 2

想出了如何批量更新 geom 字段的方式进行优化。在循环中单独保存每条记录是耗时很久的原因（如预测的那样），因此使用了django的 bulk_update() 这里的方法是需要的。Django bulk_update文档

panoramas = Panorama.objects.all()
for panorama in panoramas:
     panorama.geo_location = Point(panorama.longitude, panorama.latitude, srid=4326)
Panorama.objects.bulk_update(panoramas, ['geo_location'])