如何将 cv::Mat 中的维度从 CxWxH 置换为 WxHxC？

Question

如何将 cv::Mat 中的尺寸从 CxWxH 置换为 WxHxC（宽度 x 高度 x 通道）？

即我如何转换 Mat:

• 来自

  cv::Mat frame (1000, 1000, CV_8UC3) = cv::imread("image.jpg", -1);

  尺寸：通道，宽度，高度

• to Mat with dimensions: width, height, channels

  
  int sizes_inputs[] = { 3, 1000, 1000 };
  cv::Mat out_image(3, sizes_inputs, CV_8UC);
  

OpenCV 中是否有现成的快速转换函数？或者我应该自己实现这个算法？

Answer 1

如果你想以不同的方式对待底层数据，那么你可以使用

reshape

。数据存储为

BGRBGRBGR...

。

否则你将不得不自己打乱数据。

cv::reshape

和

cv::minChannels

可能对此很方便。

Answer 2

你可以模仿它。我没有测试过代码，但应该这样做：

cv::Mat frame (1000, 1000, CV_8UC3) = cv::imread("image.jpg", -1);
int sizes_inputs[] = { 3, 1000, 1000 };
cv::Mat out_image(3, sizes_inputs, CV_8UC);

cv::Mat slices[] = {cv::Mat(1000, 1000, CV_8UC, out_image.ptr()),
                    cv::Mat(1000, 1000, CV_8UC, out_image.ptr() + 1000*1000),
                    cv::Mat(1000, 1000, CV_8UC, out_image.ptr() + 1000*1000*2)};
cv::split(frame, slices);

Answer 3

请在此处查看答案：C++ OpenCV 转置/置换图像轴

我尝试使用以下代码：

cv::Mat a = cv::imread("red.png");
auto b = a.clone();
std::vector<cv::Mat> planes =
{
    cv::Mat(a.rows, a.cols, CV_8U, b.ptr(0)), 
    cv::Mat(a.rows, a.cols, CV_8U, b.ptr(0) + a.rows * a.cols),
    cv::Mat(a.rows, a.cols, CV_8U, b.ptr(0) + a.rows * a.cols * 2)
};
cv::split(a, planes);

通过观察a和b的值，buffer似乎是正确的。