Python基于每行动态列的变量查找

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我有以下两个数据框:

Ticker | Fund  | PB1  | PB2   | PB3   | PB4
KMX    | Bob   | BAML | GS    | MACQ  | HSBC
TEX    | Jon   | JPM  | UBS   |
ARC    | Pat   | JPM  | UBS   | CITI  | WF


Ticker  | Rate  | PB
KMX     |-2     | GS
TEX     |-5     | JPM
TEX     |-3     | UBS 
ARC     |-10    | WF 

我最终需要用PB提供的速率替换数据帧1中的PB基于上面的示例 - 数据帧看起来像

Ticker | Fund  | PB1  | PB2   | PB3   | PB4
KMX    | Bob   |      | -2    |       | 
TEX    | Jon   | -5   | -3    |
ARC    | Pat   |      |       |       | -10

我曾考虑添加额外的列,其中的比率基于谁在PB列中,但我无法弄清楚每个基金的PB数量的变量性质。

我尝试使用合并,但我无法弄清楚从哪里开始。

loadin=Trade_options_final.merge(Total, how='left', on=[])
python dataframe
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好问题,你可能需要melt然后merge然后pivot它回来

yourdf=df.melt(['Ticker','Fund']).\
          merge(df1.rename(columns={'PB':'value'}),how='left').\
          fillna('').\
          pivot_table(index=['Ticker','Fund'],columns='variable',values='Rate',aggfunc='first').\
          reset_index()
yourdf                                                                                                       
Out[508]: 
variable Ticker Fund PB1 PB2 PB3 PB4
0           ARC  Pat             -10
1           KMX  Bob      -2        
2           TEX  Jon  -5  -3  
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