将浮点数向下舍入到最接近的整数？

Question

我想取一个浮点数并将其四舍五入到最接近的整数。但是，如果它不是一个整体，我 always 想要向下舍入变量，无论它与下一个整数有多接近。有没有办法做到这一点？

Answer 1

int(x)

转换为整数将截断（朝向 0.0），如

math.trunc

.
对于非负数，这是向下的。

如果您的数字可以是负数，这将向下舍入 magnitude，这与

math.floor

不同，它向 -Infinity 舍入，从而产生较低的值。 （不太积极或更消极）。

Python 整数是任意精度的，因此即使非常大的浮点数也可以表示为整数。 （与其他语言不同，在其他语言中，对于大于整数类型最大值的浮点数，此习语可能会失败。）

Answer 2

其中一个应该有效：

import math
math.trunc(1.5)
> 1
math.trunc(-1.5)
> -1
math.floor(1.5)
> 1
math.floor(-1.5)
> -2

Answer 3

x//1

//

运算符返回分区的楼层。由于除以 1 不会改变您的数字，因此这相当于 floor 但不需要导入。 备注：

1. 返回一个浮点数
2. 向 -∞
舍入

Answer 4

要获得浮点结果，只需使用：

round(x-0.5)

它也适用于负数。

Answer 5

我认为你需要一个地板功能：

math.floor(x)

Answer 6

很多人说用

int(x)

，这在大多数情况下都可以，但是有一个小问题。如果OP的结果是：

x = 1.9999999999999999

四舍五入为

x = 2

16 号 9 之后它会四舍五入。如果您确定自己永远不会遇到这样的事情，这没什么大不了的。但要记住这一点。

Answer 7

如果你不想导入数学，你可以使用：

int(round(x))

这里有一段文档：

>>> help(round)
Help on built-in function round in module __builtin__:

round(...)
    round(number[, ndigits]) -> floating point number

    Round a number to a given precision in decimal digits (default 0 digits).
    This always returns a floating point number.  Precision may be negative.

Answer 8

如果你使用 numpy，你可以使用以下解决方案，它也适用于负数（它也适用于数组）

import numpy as np
def round_down(num):
    if num < 0:
        return -np.ceil(abs(num))
    else:
        return np.int32(num)
round_down = np.vectorize(round_down)

---

round_down([-1.1, -1.5, -1.6, 0, 1.1, 1.5, 1.6])
> array([-2., -2., -2.,  0.,  1.,  1.,  1.])

我认为如果您只使用

math

模块而不是

numpy

模块，它也会起作用。

Answer 9

Just make round(x-0.5) 这将始终返回 Float 的下一个向下舍入的整数值。您也可以通过 do round(x+0.5)

轻松四舍五入

Answer 10

不知道你是否解决了这个问题，但我只是偶然发现了这个问题。如果你想去掉小数点，你可以使用 int(x) ，它会去掉所有的小数位。不需要使用 round(x)。

Answer 11

可能很简单，但是你不能四舍五入然后减1吗？ 例如：

number=1.5
round(number)-1
> 1

Answer 12

我使用了这段代码，你从数字中减去 0.5，当你四舍五入时，它是四舍五入的原始数字。

圆形（a-0.5）