我有一个用Python编写的lambda函数，它使用了几个重量级依赖项（NumPy，pandas，goodtables等），并且还连接到VPC（用于访问Postgres RDS实例）
一段时间后（> 4-6小时）执行此功能的冷启动执行时间很长（16.2秒）
但是，如果我更新功能代码并再次调用它（第一次执行后不久），冷启动执行时间会急剧减少（3秒）
如果我再次调用该函数而不更新它，那么它是一个热启动，执行时间进一步下降（313毫秒）
我怀疑第一次冷启动（16.2秒）是Lambda设置ENI以访问VPC资源并且ENI在第二次冷启动（3秒）期间重复使用，因此避免了重新创建ENI所花费的时间。
我正在尝试优化此功能的冷启动时间，并希望它从头开始，看看它在启动完全冷时可以执行多快（即没有ENI +冷启动）。
有没有办法做到这一点，并反复做？
您可以尝试发布lambda函数的新版本以进行测试，而不仅仅是修改代码。据AWS称，每次发布lambda函数的新版本时，运行函数的所有容器都将被销毁，然后重新创建，这将强制完全冷启动。
我想知道同样的事情，虽然你可以在测试场景中“保留”保留计数为零，但很可能在生产计划中不可行。为此，请查看Force Discard AWS Lambda Container或Restarting AWS lambda function to clear cache中的答案。
您可以切换内存，保存并重新将其重置。
您还可以添加新的环境变量。
这会强制处理所有现有的温暖lambda，并在下一次调用lambda时进行新的冷启动。