ClickHouse 处理 dateDiff 时列来自不同的表

Question

我正在尝试使用 ClickHouse 计算登录用户次日保留率。

t_user_login

的表结构为：

┌─name────┬─type──────────────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ user    │ String                    │              │                    │         │                  │                │
│ log_day │ DateTime('Asia/Shanghai') │              │                    │         │                  │                │
└─────────┴───────────────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

SQL 是：

SELECT DISTINCT log_day,a.user as user_day0,b.user as user_day1
FROM (
  SELECT min(log_day) as log_day, user
  FROM t_user_login
  GROUP BY user
) a
LEFT JOIN t_user_login b
ON dateDiff('day', b.log_day, a.log_day) = 1 AND a.user = b.user;

但收到异常：

从服务器收到异常（版本 20.11.4）： 代码：403。 DB::Exception：从 localhost:9000 接收。 DB::Exception：JOIN ON 部分中的列无效。列 b.log_day 和 log_day 来自不同的表。：处理 dateDiff('day', b.log_day, log_day) = 1 时。

这确实让我困惑了很长时间。任何人都可以帮助我，谢谢。

Answer 1

SELECT DISTINCT log_day,a.user as user_day0,b.user as user_day1
FROM (
  SELECT min(log_day) as log_day, user
  FROM t_user_login
  GROUP BY user
) a
LEFT JOIN t_user_login b
ON toStartOfDay(b.log_day - interval 1 day) =toStartOfDay(a.log_day) AND a.user = b.user;

Answer 2

对于这种情况我该怎么办？

datediff(day, b.log_day, a.log_day) BETWEEN 0 AND 3

——例如

它给出了一个我很长时间无法解决的错误： DB::Exception：不支持 JOIN ON 条件。意外的“dateDiff（'day'，created_at，pay_time）> = 0”：处理dateDiff（'day'，created_at，pay_time）> = 0时。（INVALID_JOIN_ON_EXPRESSION）