StanfordNLP以检测带有介词的复合实体

Question

基本上，在句子中：

<Lord of the bracelets> is a fantasy movie.

我想将化合物Lord of the bracelets检测为一个实体（也可以在entitylink注释器中链接）。这意味着使用带有NNPDTNNP或NNINDT NNP形式的POS标签检测结构。

CoreNLP可以吗？

我当前的设置无法检测到它们，因此我找不到解决方法。

  public NamedEntityRecognition() {
    Properties props = new Properties();
    props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,entitylink");
    props.setProperty("tokenize.options", "untokenizable=noneDelete");

    pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
  }


  public CoreDocument recogniseEntities(String text) {
    CoreDocument doc = new CoreDocument(text);
    pipeline.annotate(doc);
    return doc;
  }

谢谢！

[基本上，在句子中：是一部幻想电影。我想将复合手镯作为一个实体进行检测（可以在entitylink中链接...

Answer 1

您可以使用TokensRegex（可能是RegexNER，尽管我不这么认为）。您可以在规则中指定要将某些词性标记模式标记为实体。

Answer 2

虽然@StanfordNLPHelp的回答很有帮助，但我想我会在最终解决方案中添加更多详细信息。