如何计算大熊猫中非样本总体的协方差?

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pandas 使用“样本概念”,其中除数为 (N-1),如此处所述 cov方法 而我需要计算总体的除数,因此除数是 (N) 而不是 (N-1)。

我怎样才能做到这一点? 目前,我将输出乘以 (N-1)/(N)

样本与总体 Formula

python pandas covariance portfolio
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这是 Pandas Github #28823 上的公开请求。这意味着这里没有答案,你可以关注Github上的案例。


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你可以得到这样的总体协方差矩阵:

df.cov(ddof=0)

计算时使用的除数为

N - ddof
ddof
默认值为1。所以默认得到样本协方差矩阵。

参考:pandas.DataFrame.cov — pandas 2.1.1 文档

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