xlsx 或 csv 文件来生成 Likert-scale Python（列是问题，行是答案）

Question

我想创建 Likert 规模的 Python。我有 xlsx 或 csv 文件来生成 Likert 规模的 Python（列是问题，行是答案）。如何使用下面的代码链接文件。

rng = np.random.default_rng(seed=42)
data = pd.DataFrame(rng.choice(plot_likert.scales.agree, (200, 2)), columns=['Q1', 'Q2'])

ax = plot_likert.plot_likert(data, plot_likert.scales.agree, plot_percentage=True, figsize=(14, 4))
for bars, color in zip(ax.containers[1:], ['white'] + ['black'] * 2 + ['white'] * 2):
    ax.bar_label(bars, label_type='center', fmt='%.1f %%', color=color, fontsize=15)

我是Python新手。我想创建 Likert 规模的 Python，并在图中显示百分比。

Answer 1

简短回答：您缺少

matplotlib.pyplot.show()

出于某种原因，plot_likert库的快速入门文档没有提到它，但它不会显示图表，除非你包含

show

调用，这是我在用户指南中学到的，并且只是在“更高级的情节”部分中提到。奇怪的是，该库本身似乎没有显示绘图的实用程序，您必须另外导入 matplotlib。我不怪你糊涂

这是代码的最小修改版本，可以运行并显示绘图。

import numpy as np
import pandas as pd
import plot_likert
import matplotlib.pyplot as plt

rng = np.random.default_rng(seed=42)
data = pd.DataFrame(rng.choice(plot_likert.scales.agree, (200, 2)), columns=['Q1', 'Q2'])

ax = plot_likert.plot_likert(data, plot_likert.scales.agree, plot_percentage=True, figsize=(14, 4));
for bars, color in zip(ax.containers[1:], ['white'] + ['black'] * 2 + ['white'] * 2):
    ax.bar_label(bars, label_type='center', fmt='%.1f %%', color=color, fontsize=15)

plt.show()

如果您有任何疑问，请告诉我。