如何按组依次更新行

Question

我有dt：

library(data.table)

DT <- data.table(a = c(1,2,3,4,5), b = c(4,5,6,7,8), c = c("X","X","X","Y","Y") ) 

我想在C列的每一组中添加一个d列：

• 第一行值应与b[i]相同，
• 每个组中的倒数第二行应为d[i-1] + 2*b[i]

预期结果：

   a b c d
1: 1 4 X 4
2: 2 5 X 14
3: 3 6 X 26
4: 4 7 Y 7
5: 5 8 Y 23

我试图使用诸如shift之类的功能，但是在这里我很难动态地更新行（可以这么说），想知道是否有任何优雅的data.table样式解决方案？

Answer 1

这里我们可以使用accumulate

library(purrr)
library(data.table)
DT[, d := accumulate(b, ~ .x + 2 *.y), by = c]

或使用Reduce中的accumulate = TRUE和base R

DT[, d := Reduce(function(x, y) x + 2 * y, b, accumulate = TRUE), by = c]

Answer 2

我们可以使用cumsum并使用[1]减去第一行：

DT[, d := cumsum(2 * b) - b[1], .(c)][]

#>    a b c  d
#> 1: 1 4 X  4
#> 2: 2 5 X 14
#> 3: 3 6 X 26
#> 4: 4 7 Y  7
#> 5: 5 8 Y 23