在进行频率检测（例如dtmf）时，常用Goertzel算法。预先计算许多参数以供后续使用。这些参数之一通常称为 k，只是感兴趣的频率/采样频率 * bin 大小。
此参数随后会舍入为最接近的整数，然后再用于计算其他一些参数。
现在，我的问题是为什么我们对 k 进行舍入？在实际计算中，我们使用余弦（2 * Pi * k/bin 大小），因此在应用余弦之前我们不会通过对 k 进行舍入来获得任何速度（余弦的结果仍然是浮点/双精度/其他类型）您的语言使用相当高精度的数字）。
仍然不确定为什么建议使用整数 k，但我在检测某些频率时遇到问题，并发现这些频率从双精度 (c) 到整数精度 k 存在较大舍入误差。所以，我决定使用双精度 k 来计算我的欧米茄和系数......你瞧，这些问题就消失了:)