我正在尝试进行使用随机截距随机斜率模型进行纵向分析。我正在关注Bolger和Laurenceau(2013)撰写的《密集纵向方法》一书。
作者建议在开始分析之前先查看数据。他们以不同小组图分别查看每个参与者随时间变化的因变量:
为例。我想这样做,但是在IBM SPSS 26]中很难做到。我可以得到因变量的线图,但只能从一个图中的所有参与者那里获得。而且我恐怕无法从中意识到太多,因为有太多的行重叠:
我的数据(长格式):
id
:用于标识参与者的我的变量。它会重复自身30次(对于每个测量点)。
Index1
:是在我从宽格式更改为长格式时创建的,它指示该变量属于哪个测量点或时间点。他们从1到30。
Age_Longitudinal
:每个参与者都有30个年龄值,每个时间点一个。自变量。
Timepoint
:自动创建的变量,其中包含参与者填写调查表的时间和日期。每个参与者有30。
[Date
:参与者填写问卷的日期。
SEIQOL_Longitudinal
:包含因变量生活质量的变量。测量了30次。
面板图的y轴应具有SEIQOL_Longitudinal,而x轴应具有Index1以指示时间点。我想为每个参与者设置单独的“棺材”。没有治疗或对照组(在Bolger和Laurenceau(2013)的例子中有一种)。稍后可能会很有趣,尽管也许还可以看到分为两组(旧的,老的和年轻的)的相同类型的图,这在名义变量“ Agegroup_Longitudinal”中表示。
有人知道该怎么做吗?
我正在尝试使用随机截距随机斜率模型进行纵向分析。我正在关注Bolger和Laurenceau(2013)撰写的《密集纵向方法》一书。作者...
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