我有两个直方图，分别是用
plt.figure(figsize=(30,10))
sns.set()
sns.distplot(A, hist=True, kde=True, bins=50, color = 'darkgrey', hist_kws={'edgecolor':'white'}, kde_kws={'linewidth': 3})
sns.distplot(B, hist=True, kde=True, bins=50, color = 'lightgreen', hist_kws={'edgecolor':'white'}, kde_kws={'linewidth': 3})
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Frequency")
plt.title("A vs B")
现在我需要找到两个直方图之间的交点坐标，有什么办法吗？
直方图本身并没有 "交集"，因为它们是离散的二进制分布。然而，你可以用连续的概率分布来近似每个直方图（这需要你知道数据的分布类型，例如正态分布，对数正态分布）。有了连续概率分布函数(pdfs)，您可以将这些pdfs设置为彼此相等，然后求解交点。
离散的类似方法是确定两个分布相交的bin或bin（即直方图A在bin 10-20中大于直方图B，在bin 20-30中小于直方图B，所以 "实际的 "连续pdfs在10-30范围内的某个地方相交。然后，你可以使用某种形式的插值法来估计准确的交点。最简单但不一定是最准确的插值策略是线性插值。