如何使用Python去除图像中的残差

Question

Image1 包含带有残差的矩形

Image2 代表期望的结果。

我想在Python中使用Image1获得与Image2相同的结果，但我不确定是否可能，也不知道必要的方法。

我尝试使用图像的透明度来删除它，但我不确定这是否可能。

Answer 1

您的 “残差” 图像的饱和度低于 “核心” 图像，因此您可以在 HSV 色彩空间中将 “残差” 与 “核心” 分开，请参阅 维基百科 HSV 文章。

使用 ImageMagick，我可以将您的图像转换为 HSV 色彩空间，丢弃

H

和

V

通道，然后对饱和度通道进行阈值设置以找到最饱和的区域，如下所示：

magick INPUT.PNG -colorspace HSV -separate -delete 0,2 -threshold 75% rssult.png

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使用 Python 和 OpenCV，大致如下所示：

import cv2 as cv
import numpy as np

# Load image
im = cv.imread(YOURIMAGE)

# Convert to HSV colourspace and split channels
hsv = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2HSV)
H, S, V = cv.split(hsv)

# Make mask of areas of high saturation 
coreMask = S > 200

# Scale up from range 0..1 to range 0..255 and save as PNG
cv.imwrite('result.png', coreMask * 255)