我正在尝试设置一个Stream Analytics Job，以接受来自事件中心的输入，通过ML模型处理输入，并发送输出，例如到Power BI仪表板。
我按照此处的文档https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-and-where在ACI（Azure容器实例）实例上部署了ONNX模型。这似乎很好，并且我确实获得了自动调整的定义，并且可以通过REST使用该服务。
如何从Stream Analytics查询中连接到ML部署？在“ Stream Analytics作业”页面的“作业拓扑”下有“功能”设置，但是我不知道如何在此处添加它。此（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-machine-learning-integration-tutorial）暗示可能，尽管它使用Azure机器学习Studio（与没有“ Studio”的Azure机器学习相对。我对Azure还是很陌生，不知道这是否重要，但找到了有点混乱）。
正在进行的预览有限，您可以sign up来访问此功能。然后，您将能够在Stream Analytics作业中使用已在ACI上部署的ONNX模型。我们希望在未来几周内更广泛地推出此功能：）