是否有一个简单的python 3命令可以在多个列上复制matlab的interp1命令？

Question

是否有一个简单的python 3命令可以在多个列上复制matlab的interp1命令？

data_1包含两个与time_1时间向量一起使用的参数（每列1个参数）（data_1是5 x 2的数组，在此示例中并未实际使用，因此可以忽略）]

data_2包含两个与time_2时间向量一起使用的参数（每列1个参数）>

import numpy as np
data_2 = np.array([ [ 0.43, -0.54], [ 0.32, -0.83], [ 0.26, -0.94], [ 0.51, -0.69], [ 0.63, -0.74] ])
time_1 = np.array([ 399.87, 399.89, 399.91, 399.93, 399.95 ])
time_2 = np.array([ 399.86, 399.88, 399.90, 399.92, 399.94 ])
我想将data_2 2D数组内插到time_1时间向量中，因此两个数据集将具有相同的时间向量。

所需的输出（仅是time_1时间向量中两个data_2列的np.interp并合并回数组）是：

data_2_i = np.array([[ 0.375, -0.685], [ 0.290, -0.885], [ 0.385, -0.815], [ 0.570, -0.715], [ 0.630, -0.740]])
实际数组将包含大约20列（参数）和数千行（更长的时间范围）。我知道您可以使用np.interp遍历每列，但是我希望有一种更紧凑，更快速的python 3（numpy，scipy，pandas等）方法，但我还没有能够对其进行跟踪。我对python还是很陌生（对matlab更加熟悉）。

[在matlab中，您可以仅在整个多列数组上使用interp1来获取多列结果（尽管边缘情况的处理方式有所不同-在此示例中，NaN与上一个条目相比-我并不担心这里的边缘情况有所不同）。

是否有一个简单的python 3命令可以在多个列上复制matlab的interp1命令？ data_1包含两个参数（每列1个参数），它们与time_1时间向量（data_1为5 by ...

Answer 1

这看起来很有效（我自己做了一个快速脚本）：