如何将网站中的值放入Python中的数组中

Question

我想将网站上的字段（text）中的值（必须忽略第一行）直接读取到 Python 中的 char 数组中。作为新手，很难弄清楚如何做到这一点 - 似乎有两种方法：通过“导入请求”或通过“导入 urllib.request” - 哪个更好，代码是什么样子？

我发现（通过谷歌搜索）我可以用

读取数据

import urllib.request
data = urllib.request.urlopen("https://bwinf.de/fileadmin/user_upload/BwInf/0_2016/35/1._Runde/Materialien/rotation1.txt") 

并与

import requests
url = "https://bwinf.de/fileadmin/user_upload/BwInf/0_2016/35/1._Runde/Materialien/rotation1.txt"
data = requests.get(url, allow_redirects=True).content.decode('utf-8')

但是哪一个更好以及如何将数据转换为数组？

Answer 1

requests

和

urllib.request

都可以完成工作，但

requests

通常更用户友好，并且具有更易读的API。以下是如何读取数据并将其转换为字符数组，跳过第一行。

使用

requests

：

import requests
import numpy as np

url = "https://your_url_here"
response = requests.get(url)
text = response.text.split('\n')[1:]  # Skip the first line
char_array = np.array([list(line) for line in text])

使用

urllib.request

：

import urllib.request
import numpy as np

url = "https://your_url_here"
response = urllib.request.urlopen(url)
text = response.read().decode('utf-8').split('\n')[1:]  # Skip the first line
char_array = np.array([list(line) for line in text])

选择

requests

以提高可读性和易用性。使用

numpy

轻松将文本转换为字符数组。