Alteryx如何以分散的方式部署数据?

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从链接:https://reviews.financesonline.com/p/alteryx/,我看到以下细节

Alteryx是一个高级数据分析平台,旨在满足寻求自助服务解决方案的业务分析师的需求。它包含3个基本组件:图库,设计器和服务器,它们混合来自外部源的数据并生成综合报告。但是,它们中的每一个都可以单独使用。

该软件构建和评估来自多个外部来源的数据,并将其组织成全面的见解,可用于业务决策并与多个内部/外部用户共享。基本上,Alteryx正在以分散的方式部署数据,并以这种方式消除低估数据的风险。同时,Alteryx具有良好的集成性,易于使用,并且可以在本地和云端运行。

任何人都可以帮助我知道上面用粗体试图解释的文本是什么。我有兴趣通过一些解释详细了解它。

alteryx
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基本的想法是该工具可以混合任何类型的数据并将结果转储到您自己的本地提取...本地提取是“分散的”,显然它是本地的,并且您也不需要依靠一些核心ETL团队为您构建一个流程(他们可能会在中心位置转储)。使用“低估”一词可能表明,如果你没有建立自己的见解(比如你在网上找到可以融入你的分析的东西),你就“低估”了这些数据的重要性。

值得注意的是,您的自定义提取可以转换为夜间作业,如果需要,输出本身可以转储到集中式数据库服务器。因此该工具也可用于构建集中资产。这实际上取决于你如何使用它。 (对于Alteryx,这将需要他们的桌面自动化或他们的服务器。)

所以......似乎任何自助服务数据混合工具都能够做到这一点。 Alteryx有什么特别之处?区别因素将在其他地方:支持的数据类型数量,总体功能和功能,性能,内置示例,易用性,服务,支持,在线社区,以及可能的其他领域。

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