添加约束以从字典跳转模型

Question

假设我有一个

Dict

，我在其中存储具有我想要进行的优化的配置。所以像下面这样：

portfolio = Model(Ipopt.Optimizer)
@variable(portfolio, x[1:5])

max_ = 10.0
min_ = [1,2,3,4,5]
constraints = Dict{String, String}()
constraints["max_constraint"] = "x .<= max_"
constraints["min_constraint"] = "x  >= min_"

我想循环遍历约束中的所有内容，并将其作为约束放入模型中，其名称与字典中键的名称相同。所以基本上我想做：

for k in keys(constraints)
    @constraint(portfolio, k, constraints[k])
end

这对任何一个约束都不起作用，但我可以复制粘贴

Dict

的内容以使其工作：

@constraint(portfolio, max_constraint, x .<= max_)
@constraint(portfolio, min_constraint, x  >= min_)

那么如何直接使用

Dict

中的字符串添加约束呢？此外，有没有一种方法可以做到这一点，如果

max_

和

min_

超出范围（例如，在返回模型的函数调用中添加额外的约束）。

Answer 1

为了从描述约束的字符串得到表达式，需要有一个解析阶段。解析后，需要调用添加约束表达式的宏/函数。因此，以下内容在测试中对我有用：

for (name, con) in constraints
    e = Meta.parse("@constraint(portfolio, $name, $con)")
    @eval $e
end

无论如何，JuMP 允许以编程方式产生约束，这可能是值得探索的。

最后，如果描述约束的字符串来自外部文件或源，则使用

@eval

会带来风险（安全性等），您可能希望以某种方式控制解析和评估的字符串。