如何在数百个R包中进行选择?? (另一个新问题)

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我刚刚开始学习 R。在谷歌上搜索了一个小时用于高级分析/可视化 2 个变量之间关系的有用软件包后,我想到了这些:

  • corrplot
  • ggpubr
  • 心理
  • GGally
  • ggstatsplot (2)
  • easystats (2)
  • rstatix
  • 相关性
  • 统计
  • 杂项
  • 智能EDA
  • 数据浏览器
  • 更正

关于相关性和散点图使用什么似乎没有达成共识......所以? R专家有两个问题:

1。在如此丰富的选项和没有达成共识的情况下,你如何为你需要运行的特定测试选择正确的 R 包? (任何测试,而不仅仅是相关性)

2。考虑到有这么多软件包,您如何评估软件包的可靠性/质量(除了它为分析师提供的功能组合)?我在大型传统组织工作,需要能够向我的上司证明我选择的分析工具是合理的

谢谢大家!我花了 20 年的时间进行数据分析(主要是 SPSS)。仍在努力思考 R。对于所有愚蠢的 niewbie 问题感到抱歉......在谷歌搜索一个小时“用于相关分析的最佳 r 包”之后,我想出了上面的列表

r correlation spss
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