根据两个键和其他频率更改数据帧的聚合，并根据其中一个键进行随机播放

Question

我有一个包含目标、公司、日期（每日）、年、月的数据集

我想按月和按公司对我的数据进行分组，方法是仅对目标值求和并保持年月和其他值不变（它们在聚合后将保持不变，因为它们在同一个月内保持不变） 我尝试通过

df.groupby()

和石斑鱼这样做，因为我希望能够将数据的聚合更改为 1 周或一个月等。但我一直在损失几个月......

我还想按公司列对整个数据集进行洗牌，但保持日期不变。这可能吗？

到目前为止，聚合代码如下所示：

df = df[[targets, dates, company]].groupby([Dates, company]).sum()

然后我再次创建月份和年份列，因为我想保留它们而不是对它们求和。

你能帮我解决以上两个问题吗？