plt.imshow无法显示全1的矩阵

Question

这里是一个简单的可复制代码：

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.figure()
    img = np.ones((3,3))
    plt.imshow(img)
    plt.figure()
    plt.imshow(np.array([1,1,1,1,0,1,1,1,1]).reshape(3,3))

它将为您提供如下图像：

即使您使用

plt.imshow(img.astype(float)) or
plt.imshow(img*255)

仍然是同一张图片...我只需要matplotlib给我第一张图像作为黄色图像，就像第二张图像一样...我需要帮助！

Answer 1

明确使用vmin的vmax和imshow参数：

当使用标量数据并且没有明确的norm，vmin和vmax时，定义色图所覆盖的数据范围。默认情况下，颜色图覆盖所提供数据的完整值范围。如果使用norm参数，则会忽略vmin和vmax。

imshow

对于第二个示例，数据范围是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
img = np.ones((3, 3))
plt.imshow(img, vmin=0, vmax=1)
plt.figure()
plt.imshow(np.array([1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1]).reshape(3, 3))
plt.show()

，因此默认情况下，颜色是相对于该范围缩放的。但是，对于第一个示例，无法从数据本身（全部）中提取所需的[0 ... 1]数据范围，因此您必须明确提供该信息。

希望有帮助！

[0 ... 1]