如何从YOLO v3代码的结果中存储盒装边框图像？
我训练了一些图像，并设置了权重。然后我输入视频并检测到我训练过的对象
我想在检测到带有边框的对象时捕获视频
您可以只记录捕获的整个时间。我不确定您是否只想要可识别对象的框架。
在您的代码中，必须有某种结果，因此它知道绘制边界框。我会使用类似以下的内容，所以您只会得到分数较高的图像：
if result and confidence > 0.95: cv2.imwrite(f'./images/{image_name}')