如何解决 tf.keras.utils.image_dataset_from_directory 无效连续字节错误？

Question

我在 ubuntu 20.04 上有一个 python venv，在那里我使用 Tensorflow 来训练我的模型。有一个名为 Persona 的文件夹，它有 5 个子文件夹作为类。每个子文件夹都包含图像文件，一些文件名是阿拉伯语和波斯语。没有问题，一切都很好，直到我将所有这些文件迁移到另一个设备，其操作系统是 windows11。设置好我的环境和所有内容后，当我尝试运行我的代码时，我收到了此错误：

return _pywrap_file_io.IsDirectory(compat.path_to_bytes(path))
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xcc in position 49: invalid continuation byte

错误发生在我使用 Keras 导入模型数据的以下代码的第二行：

image_path = 'D:\\Desktop\\tfmm\\Personas\\'
train_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory(
    image_path,
    labels="inferred",
    label_mode="int",
    class_names=None,
    color_mode="rgb",
    batch_size=32,
    image_size=(256, 256),
    shuffle=True,
    seed=123,
    validation_split=0.2,
    subset='training',
    interpolation="bilinear",
    follow_links=False,
    crop_to_aspect_ratio=False
)

如有任何帮助，我们将不胜感激。

我在google和github上搜索寻找原因和解决方案，但没有运气。我还在 stackoverflow 上发现了这个问题，没有可接受的答案error-importing-image-dataset-in-tensorflow 我通过将所有图像文件重命名为基于拉丁的编码解决了这个问题，但是当我需要保留原始文件名时，这会很痛苦。

Answer 1

我认为你应该删除路径字符串中的最后一个“\”。