SqlAlchemy 2.0：在 ORM 表定义中使用 `mapped_column()` 和 `Compulated()` 列时出现问题（不起作用）

Question

（注：我将在下面回答我自己的问题。但是，评论， 欢迎其他见解或替代方法！我收到了 F. Caselli 在 SQLAlchemy 论坛上提供的宝贵帮助，其中 帮助我缩小了寻找解决方案的范围。）

您好，我正在尝试在 SqlAlchemy 2.0 中使用 mapped_column() 直接在 ORM 定义

中创建一个 

COMPUTED 列，但我没有成功（我检查了 Google 并尝试找到答案在文档中）。

我知道对于核心模型，通过以下方式声明一个表就足够了（玩具示例，其中

"area"

是一个计算列）：

square = Table(
    "square",
    metadata_obj,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("side", Integer),
    Column("area", Integer, Computed("side * side")),
)

这相当于以下 SQL DDL 语句 (Postgresql >12)：

CREATE TABLE square (
    id SERIAL NOT NULL,
    side INTEGER,
    area INTEGER GENERATED ALWAYS AS (side * side) STORED,
    PRIMARY KEY (id)
)

但是，当尝试使用 Mapped[] 和

mapped_column()

在

ORM

中执行等效操作时，我似乎找不到解决方案。

我想象下面的东西可能会起作用，但事实并非如此：

class Square(Base):
    ...
    area: Mapped[int] = mapped_column(Computed("side*side"))

在此之前，我还尝试过其他配置，例如将

Computed()

传递为

server_default=

，以及使用

FetchedValue

，但在所有情况下，我都遇到了错误。

我也来到了

@hybrid_property

，但我知道它不一样（因为我需要计算列成为表的DDL定义的一部分，并且

@hybrid_property

似乎让计算在选择期间完成，而不是作为DDL ).

如果有人能指导我正确使用

mapped_column()

和

Computed()

！

，我将不胜感激

Answer 1

发现缺失的部分只是参数

area: Mapped[int] = mapped_column(Computed("side*side"))

！

后，我们能够缩小搜索范围，使

init=False

发挥作用

原来我的

Base

类是从

MappedAsDataclass

派生而来的，而数据类的

__init__()

方法的创建并没有按照此类

Base

类的要求正确处理。

显然，

MappedAsDataclass

机制不会自动从

Computed()

方法中排除

__init__()

列，因此我们必须在

init=False

定义中显式设置

mapped_column()

。

总而言之，我的案例的解决方案是声明

area

列，如下所示：

class Base(MappedAsDataclass, DeclarativeBase):
    pass

class Square(Base):
    ...
    # if computed column use init=False if Base is a MappedAsDataclass
    area: Mapped[int] = mapped_column(Computed("side*side"), init=False) 
    ...

感谢 F. Caselli 帮助缩小了解决方案的搜索范围 sqlalchemy 论坛！！