根据第一个实例拆分列

Question

想要拆分 df |根据第一个“_”将系列栏分为两部分

专栏中的示例：

男性_85__及以上

test['gender'] = test['column_Name_pivoted'].str.split('_').str[0]
test['age'] = test['column_Name_pivoted'].str.split('_',n=1).str[1:]

输出不是我想要的：

性别	年龄
男	[85__及以上]

Answer 1

您可以在这里使用

str.extract

：

test[["gender", "age"]] = test.str.extract(r'([^_]+)_([^_]+)')