R中的T检验，anova，卡方检验

Question

    1    2
y1  48  44
y2  38  39
y3  49  56
y4  3   4
y5  55  28
y6  99  101
y7  121 120
y8  2   6

1）鉴于这种描述性统计，其中1和2是结果（Y = 1或2），Y1 - Y8是变量，我想使用不等方差进行独立的t检验。 Y4和Y8是二进制变量，我需要执行卡方。我希望这些测试的结果作为我的第三列，看看哪个变量是组区别的驱动因素（Y = 1或2）。我怎么能在R中做到这一点？

2）如果结果变为三个类别（Y = 1,2和3），我如何对连续变量进行ANOVA，对R中的Y4和Y8进行卡方检验？

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Answer 1

首先，您不应将二进制变量与其余测量值混合使用。我将首先将输入数据帧分成两个数据帧。

df2 <- df1[c(4, 8), ]
df3 <- df1[-c(4, 8), ]

现在测试。 t.test将需要长格式的数据，有关重塑数据集的其他方法，请参阅this question。

chisq.test(df2)

long <- reshape2::melt(df3)
t.test(value ~ variable, long)

dput格式的数据。

df1 <-
structure(list(`1` = c(48L, 38L, 49L, 3L, 55L, 
99L, 121L, 2L), `2` = c(44L, 39L, 56L, 4L, 28L, 
101L, 120L, 6L)), class = "data.frame", 
row.names = c("y1", "y2", "y3", "y4", "y5", 
"y6", "y7", "y8"))