关系模型与EAV

Question

数据库初学者在这里。

我一直在研究柱式模型，我来到了this paper。它基本上提出了专门的列存储模型来稀疏和巨大的临床数据，以便快速搜索。

我一般都理解论文提出的建议，但关于关系模型和EAV模型的一些想法使我感到困惑。本文假设关系模型甚至不能用于临床数据，并且比较了EAV和柱存储模型的性能。

EAV可以表示高维数据，不能通过关系模型建模，因为现有的RDBMS仅支持有限数量的列。

据我所知，this question及其第一个答案，临床数据是高维的（如预期的那样）但是

为什么不使用经典归一化并使用EAV？

关系模型将是：

Person: Id, Name, Surname, DateOfBirth, ...
Measurement: Id, Name, Desc, ...
PersonMeasurement: Id, PersonId, MeasurementId, Result, Date

Answer 1

...因为现有的RDBMS仅支持有限数量的列。

这取决于术语“有限”的含义：典型的现代关系数据库有多个列超过1000.这是一个表，其中包含一些最常见的RDBMS的最大列数：

PostgresQL: 250 - 1600 depending on column types
MySQL: upto 4096, depending on row size
Oracle: 1000
IBM DB2: 1012
Mycrosoft SQL Server: 1024 - 30000
Sybase: 45000

在您的第二个链接中有以下声明：

有关患者健康状况的数据可以是高维的（100多个测量/记录的参数来自血液分析，免疫系统状态，遗传背景，营养，酒精 - 烟草 - 药物 - 药物，操作，治疗，诊断疾病......）

编辑

因此，如果列的数量大约为数百，我认为单表方法足以表示临床数据，正如您从StackOverflow上的许多问题中可以看到的，比EAV更有效和简单的查询模型。