当从推文中删除频繁的单词时，获取Series'对象没有属性'split'“，'出现在索引ID处

Question

我正在尝试从twitter帖子中进行情绪分析。我是情绪分析的新手。在文本预处理阶段，我遇到了从twits中删除频繁单词的问题。我想从twits中删除最常用的单词，所以我在twit中计算了最频繁的术语

freq=pd.Series(''.join(traindata['tweet']).split()).value_counts()[:10]

然后我将freq系列转换为列表

freq=list(freq.index)

到目前为止，我的结果显示了

通过删除常用单词来过滤我的twitter_word列。我使用下面的代码

traindata['tweet']=traindata.apply(lambda x:" ".join(x for x in x.split() if x not in freq))

我有以下错误

文件“C：\ Users \ codemen \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ generic.py”，第3614行，在__getattr__返回对象.__ getattribute __（self，name）AttributeError :(“'Series'对象没有属性'split'“，'出现在索引id'）

请帮我弄清问题。谢谢

Answer 1

我相信你需要为apply指定列，否则循环DataFrame的所有列：

f = lambda x:" ".join(x for x in x.split() if x not in freq)
traindata['tweet'] = traindata['tweet'].apply(f)