每列获取最新的非NA值

Question

我有一个存储在数据框中的时间序列，想提取每列的最新非NAN值，并将其存储在单行数据框中。

所以我的datraframe看起来如下：

data={  'col1' : [np.nan,np.nan,3], 'col2' : [1,np.nan,np.nan]}
df = pd.DataFrame(data,index=pd.bdate_range(start='01.01.2020',end='01.05.2020'))

并且我想要的输出应该是……。像：

   col1  col2
0     3     1

Answer 1

[如果数据集为data.table，则遍历Data.table的子集（.SD），对非NA元素（x[!is.na(x)]）进行子集化，并提取具有tail的元素中的最后一个元素。

df1[, lapply(.SD, function(x) tail(x[!is.na(x)],1))]
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