再次,我对rlang
的文档和错误消息感到困惑。我已经尝试使用两次和三次爆炸,:=
,quo
,enquo
,ensym
以及其他所有不清楚命名的rlang函数进行20种不同的迭代。
如果您感到沮丧,那是因为每次我尝试使用rlang
处理对象名称的变量时,我都会碰到同一堵墙。我错过了重要的事情吗?我很傻吗rlang
函数名称和文档真的很差吗?
我正在尝试确定tibble
中变量的类。除了帮助您做到这一点,如果有人可以建议我如何在文档中找到答案,我将不胜感激。
require(tidyverse)
require(rlang)
x <- enframe(names(mtcars), name = NULL, value = "var") %>%
add_column(df = "mtcars")
x %>% mutate(cls = class(sym(paste0(df, "$", var))))
#> Only strings can be converted to symbols
由reprex package(v0.3.0)在2019-10-27创建
paste0
只能传入字符串,并且所有列名称中都带有“ NA”。可能会导致问题:var NA df
:
x %>% mutate(cls = class(sym(paste0(df, "$", var))))
Error in mutate_impl(.data, dots) : Column `2` cannot have NA as name
所以我这样做了:
x <- enframe(names(mtcars), name = NULL, value = "var") %>%
add_column(df = "mtcars")
然后我一次只检查一列:
> class(sym(paste0('x$df', "$", '1')))
[1] "name"
我认为它可行。希望对您有所帮助。
1]解析并求值。
library(dplyr)
library(rlang)
x %>% rowwise %>% mutate(cls = class(eval_tidy(parse_expr(paste0(df, "$", var)))))
[2)或使用rlang中的sym
和purrr中的pull
library(dplyr)
library(purrr)
library(rlang)
x %>% rowwise %>% mutate(cls = class(pull(eval_tidy(sym(df)), var)))
3)或基R函数get
以检索df
:
library(dplyr)
x %>% rowwise %>% mutate(cls = class(get(df)[[var]]))