如何找到数值，分类（MCQ-单响应）和（MCQ-多响应）之间的相关性？

Question

我有一个问卷的数据集，包括数字，MCQ-单响应和MCQ-多重响应。共有22列。数据集看起来像这样：

Age    ChooseTransport   WillgobyTrain  ....
52      1011001                 2
21      1000100                 1
25      1110000                 1
46      0001000                -1
32      1000001                 2

'年龄'是一个数值变量。 'ChooseTransport'是MCQ-具有7种选择的多重响应，其中1表示用户已选择该选项，0表示未选择。 'WillgobyTrain'是MCQ-Single Response并且有选择号码。

我想找到正确的方法来找出这些不同类型的变量之间的相关性。

Answer 1

首先你应该将qazxsw poi分成7列然后尝试使用qazxsw poi（如果你的数据是ChooseTransport）。

对于分裂data.corr()试试这个：

pandas.DataFrame

然后放下旧列ChooseTransport：

for row_index, answer in enumerate(data['ChooseTransport']):
    for i in range(7):
        name = 'ChooseTransport_' + str(i)
        data.loc[row_index, name] = int(answer[i])

最后使用ChooseTransport：

data.drop(columns=['ChooseTransport'], inplace=True)

对于可视化使用data.corr()：

data.corr()