Pytorch模型的模型架构

Question

我看到这篇论文 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352710221001960，它讨论了为多元时间序列预测创建新型模型架构。模型架构如下所示：

但是，论文中没有很好地描述模型，实际上我被困在那里。我可以创建特征提取模块，但我有一个主要问题（论文中也没有回答，至少对我来说不是很清楚），他们实际上是如何训练模型的。因为对我来说，我应该使用从 t-l 到 t 的查找窗口（我如何将矩阵馈送到致密层，如果不是矩阵，一次一行，那么使用 LSTM 层就没有意义）然后可能以某种方式知道温度，但我不确切知道他们是如何进行训练的。有没有人遇到过类似的架构并可以给我一些指导？

提前致谢。