python中datetimeindex的长度

Question

我只是找不到答案，我知道大熊猫为沙漠吃这样的问题。

我有一个datetime index，想知道它的长度，多年：

idx=pd.date_range('2011-07-03', '2015-07-10')

预期产量：

4.0191 years   (4 years and 7 days)

如果我这样做：idx[0]-idx[-1]我在days得到一个输出，但是多年来它就像它一样

对不起：找不到panads文档

Answer 1

您可以将timedelta转换为天，然后除以365.25，如果没有必要100%准确度：

idx=pd.date_range('2011-07-03', '2015-07-10')

print ((idx[-1]-idx[0]).days / 365.25)

4.0191649555099245

但如果需要years与days：

from dateutil.relativedelta import relativedelta

r = relativedelta(idx[-1], idx[0])
print('{} years {} days'.format(r.years, r.days))
4 years 7 days

Answer 2

使用ptp和np.timedelta64：

>>> idx.to_series().ptp() / np.timedelta64(1, 'Y')
4.019247486259129

如果你想让它更具体（直到天）并获得Timedelta对象，就不要分开：

>>> idx.to_series().ptp()
Timedelta('1468 days 00:00:00')

如果date_range总是排序，那么使用to_series和ptp会增加不必要的复杂性，你可以使用@jezrael's answer的一部分

>>> (idx[-1] - idx[0]) / np.timedelta64(1, 'Y')
4.019247486259129

Answer 3

你也可以使用relativedelta如下：

from dateutil.relativedelta import relativedelta

relativedelta(idx[0], idx[-1]).years

确保较晚的日期是第一个参数。