如何显示值（总和）而不是dc.leaflet.js中的标记数

Question

我想使用交叉过滤器的reduceSum函数dc.leaflet.js，并显示总和而不是聚集标记的数量。

第一个example for dc.leaflet.js使用reduceCount。另外，它不使用减少的值。它只显示集群中标记的数量。

我想使用reduceSum使用数据总和。

这是我作为tsv的数据：

type geo say
wind 38.45330,28.55529 10
wind 38.45330,28.55529 10
solar 39.45330,28.55529 10

这是我的代码：

<script type="text/javascript" src="../js/d3.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../js/crossfilter.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../js/dc.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../js/leaflet.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../js/leaflet.markercluster.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../js/dc.leaflet.js"></script>


<script type="text/javascript">
    /*     Markers      */

d3.csv("demo1.csv", function(data) {
  drawMarkerSelect(data);
});

function drawMarkerSelect(data) {
  var xf = crossfilter(data);

    var facilities = xf.dimension(function(d) { return d.geo; });
    var facilitiesGroup = facilities.group().reduceSum(function(d){return d.say});

  dc.leafletMarkerChart("#demo1 .map")
      .dimension(facilities)
      .group(facilitiesGroup)
      .width(1100)
        .height(600)
      .center([39,36])
      .zoom(6)
      .cluster(true);  

    var types = xf.dimension(function(d) { return d.type; });
    var typesGroup = types.group().reduceSum(function(d){return d.say});    


  dc.pieChart("#demo1 .pie")
      .dimension(types)
      .group(typesGroup)
      .width(200) 
        .height(200)
        .renderLabel(true)
        .renderTitle(true)
      .ordering(function (p) {
        return -p.value;
      });

    dc.renderAll();
} 



</script>

Answer 1

我已经重写了这个问题，因为它还不清楚。我同意@Kees的意图，其目的可能是在汇总标记图中显示总和，而不是“ reduceSum不起作用”。

@@ Kees还指出了Leaflet.markercluster issue，它提供了有关如何在标记群集中显示总和的基本信息。

问题就变成了如何将这些自定义项应用于dc.leaflet.js？

首先，我用另一列rnd创建了示例数据的版本：

type    geo rnd
wind    43.45330,28.55529   1.97191
wind    43.44930,28.54611   3.9155
wind    43.45740,28.54814   3.9922
...

我们可以这样使用reduceSum：

  var facilitiesGroup = facilities.group().reduceSum(d => +d.rnd);

并通过覆盖.marker()并包装默认回调，用其值注释每个标记：

  const old_marker_function = marker.marker();
  marker.marker(function(d, map) {
    const m = old_marker_function(d, map);
            m.value = d.value;
    return m;
  });

而且我们可以使用.clusterOptions()指定图标的其他呈现方式：

  marker.clusterOptions({
    iconCreateFunction: function(cluster) {
      var children = cluster.getAllChildMarkers();
        var sum = 0;
        for (var i = 0; i < children.length; i++) {
        sum += children[i].value;
      }
      sum = sum.toFixed(0);
      var c = ' marker-cluster-';
      if (sum < 10) {
        c += 'small';
      } else if (sum < 100) {
        c += 'medium';
      } else {
        c += 'large';
      }
      return new L.DivIcon({ html: '<div><span>' + sum + '</span></div>', className: 'marker-cluster' + c, iconSize: new L.Point(40, 40) });
    }
  });

以上问题中给出的示例缺少任何样式，因此我从Leaflet.markercluster源复制了implementation of _defaultIconCreateFunction，并对其进行了修改。

_defaultIconCreateFunction

正如预期的那样，数字接近原始数字的2.5倍（因为新列是从0到5的随机数）。

限制是，当群集完全扩展时，普通标记不会显示任何数字。我非常确定Demo fiddle调用也可以自定义以显示.marker()，但我现在已经没有时间了。

Answer 2

d.value部分应该可以正常工作，因为那只是一个不同的交叉滤波器功能。

您确定您的数据已正确读取？您声明它是一个tsv文件，并显示看起来像是用制表符分隔的代码，但是随后您使用了reduceSum来加载它，考虑到中间有逗号，这将带来非常糟糕的影响第二个字段。

加载数据后，请尝试d3.csv，并验证其是否正确加载。

而且，您也没有陈述遇到的问题。 “无效”对我们没有帮助。