如何在R中绘制回归树的预测值与实际值?

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我是R的新手。由于我已经完成了回归树和基于测试数据的预测,因此我想绘制实际值与预测值的关系。您会为此推荐什么功能?另外,对于随机森林,是否有针对同一问题的功能?

我尝试了基本功能“ plot”,但是最后我得到了y轴上的回归树和x轴上的实际值,这不是我的意图。

r plot random-forest decision-tree
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尝试ggplot软件包,而不是默认的plot函数。将实际值和预测值存储在数据框中,然后使用ggplot程序包将其绘制。

actualAndPredictedData = data.frame(actualValue = testData $ y,预测值=预测(rTreeModel,testData))

ggplot(actualAndPredictedData,aes(x =实际值,y =预测值)+geom_point()

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