我正在从底图移动到Cartopy,并希望绘制覆盖极点的北冰洋的数据。
我决定使用NorthPolarStereo()投影,很高兴使用pcolormesh或轮廓线f。不幸的是,当我执行以下代码时,我的数据字段没有显示:
import cartopy.crs as ccrso
from netCDF4 import Dataset
def import_envisat_field(year,
month):
data_dir = f'/media/robbie/Seagate Portable Drive/Envisat_thickness/{year}/'
file = f'ESACCI-SEAICE-L3C-SITHICK-RA2_ENVISAT-NH25KMEASE2-{year}{month}-fv2.0.nc'
data = Dataset(data_dir+file)
return(data)
# Import data
data = import_envisat_field("2003","02")
# Make plot
fig = plt.figure(figsize=[10, 5])
ax = plt.axes(projection=ccrs.NorthPolarStereo())
ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN, zorder=0)
ax.add_feature(cartopy.feature.LAND, zorder=1, edgecolor='black')
extent = 2500000
ax.set_extent((-extent,
extent,
-extent,
extent),
crs=ccrs.NorthPolarStereo())
ax.gridlines()
lon = np.array(data['lon'])
lat = np.array(data['lat'])
field = np.array(data['sea_ice_thickness'])[0]
print(lon.shape,lat.shape,field.shape)
# This print command gives (432, 432) (432, 432) (432, 432)
plt.pcolormesh(lon, lat, field,zorder=2,
transform=ccrs.NorthPolarStereo())
plt.show()
数据使用底图以一种直接的方式绘制,但是执行上面的代码只是给我一幅很好的北冰洋图,而没有我的数据。
我也尝试过用ax.pcolormesh替换plt.pcolormesh,但是那也不起作用。
Cartopy输出:
具有相同数据的底图输出:
如果您的数据坐标是经度和纬度,则需要使用PlateCarree变换:
plt.pcolormesh(lon, lat, field,zorder=2, transform=ccrs.PlateCarree())
变换描述了数据坐标,并且独立于要绘制的投影。有关更多详细信息,请参见Cartopy文档中的本指南。https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/tutorials/understanding_transform.html