将自定义刻度标签均匀分布在颜色栏上

Question

我正在尝试使用pyplot向我的热图添加自定义颜色栏。我的代码如下所示：

c_map = mpl.colors.ListedColormap(['#c7e9b4','#7fcdbb','#ffffff','#41b6c4','#225ea8','#253494'])
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=c_map)
cbar = plt.colorbar(sm, ticks=np.arange(6), label='Change in user population')
cbar.ax.set_yticklabels(['<=-6', '<= -1', '0', '<= 3', '<= 6', '7>='])

当前会产生以下颜色条：Wrong colorbar

从图像中可以看出，在条形图的底部和顶部仅显示了六个刻度标签中的两个。但是，按照其他人使用的方法，我希望ticks=np.arange(6)在将刻度标签更改为指定的字符串值之前，将六个标签均匀地分布在颜色栏上。

我正在寻找一种解决问题的快捷方法，因为这是我唯一需要制作的视觉地图。我已经四处寻找了好几个小时，但仍未成功解决这个问题，因此请帮助这位初学者。

我正在尝试使用pyplot向我的热图添加自定义颜色栏。我的代码如下所示：c_map = mpl.colors.ListedColormap（['＃c7e9b4'，'＃7fcdbb'，'＃ffffff'，'＃41b6c4'，'＃225ea8'，'＃253494']）sm =。 ..

Answer 1

刻度轴位于0（底部）到1（顶部）之间。将空间平均分为6个部分，将在每个颜色区域的底部标记。加上一半将很好地放在中心。因此，ticks=np.linspace(0,1,6,endpoint=False) + 1/12。或等效地，ticks=(np.arange(6)+1/2)/6。