R中具有多个条件的累积和？

Question

我正在尝试根据一些条件来确定如何在R中创建累加或滚动总和。

所讨论的数据是对图书馆借阅的几百万次观察，而问题是要确定满足需求所需的给定书籍/书名的副本数。

因此，对于每个Title.ID，对于第一个实例（ID.Index），应从1个副本开始。然后，对于之后的每个实例，根据REQUEST.DATE是否在上一个请求的16周（112天）之内，确定是否需要另一个副本。

# A tibble: 15 x 3
# Groups:   Title.ID [2]
   REQUEST.DATE Title.ID ID.Index
   <date>          <int>    <int>
 1 2013-07-09          2        1
 2 2013-08-07          2        2
 3 2013-08-20          2        3
 4 2013-09-08          2        4
 5 2013-09-28          2        5
 6 2013-12-27          2        6
 7 2014-02-10          2        7
 8 2014-03-12          2        8
 9 2014-03-14          2        9
10 2014-08-27          2       10
11 2014-04-27          6        1
12 2014-08-01          6        2
13 2014-11-13          6        3
14 2015-02-14          6        4
15 2015-05-14          6        5

棘手的部分是，不仅根据请求数（ID.Index）和某些先前贷款的REQUEST.DATE来确定是否需要新副本，还取决于先前的累计金额。

例如，对于标题2的第三个请求（Title.ID 2，ID.Index 3），现在有两个副本，因此要确定是否需要新副本，必须查看REQUEST.DATE是否为在first（不是second）请求（ID.Index 1）的112天内。相比之下，对于标题6的第三次请求（Title.ID 6，ID.Index 3），只有一个副本可用（因为请求2不在112天内），因此基于以下条件确定是否需要新副本：回顾ID.Index 2的REQUEST.DATE。

所需的输出（“副本”）将接受每个新请求（ID.Index），然后根据可用副本的数量回头查看相关的REQUEST.DATE，这样做意味着查看该副本的累加总和。之前的计算。（注意：最大份数为10。）

我已为以下示例提供了所需的输出（“副本”）。

# A tibble: 15 x 4 # Groups: Title.ID [2] REQUEST.DATE Title.ID ID.Index Copies <date> <int> <int> <dbl> 1 2013-07-09 2 1 1 2 2013-08-07 2 2 2 3 2013-08-20 2 3 3 4 2013-09-08 2 4 4 5 2013-09-28 2 5 5 6 2013-12-27 2 6 5 7 2014-02-10 2 7 5 8 2014-03-12 2 8 5 9 2014-03-14 2 9 5 10 2014-08-27 2 10 5 11 2014-04-27 6 1 1 12 2014-08-01 6 2 2 13 2014-11-13 6 3 2 14 2015-02-14 6 4 2 15 2015-05-14 6 5 2 >

我认识到解决方案将远远超出我的能力范围，因此，对于将来如何解决此类问题的任何解决方案或建议，我将深表感谢。

感谢一百万！

* 4/19更新：新示例，其中可以在延迟后添加新副本，即不按顺序添加。我还添加了显示从给定先前请求以来的天数的列，这有助于根据是否有新副本来检查是否应添加新副本。

示例2：应与第三次请求一起添加新副本，因为自上次请求以来只有96天（并且只有一本）

REQUEST.NUMBER REQUEST.DATE Title.ID ID.Index Days.Since Days.Since2 Days.Since3 Days.Since4 Days.Since5 Copies <fct> <date> <int> <int> <drtn> <drtn> <drtn> <drtn> <drtn> <int> 1 BRO-10680332 2013-10-17 6 1 NA days NA days NA days NA days NA days 1 2 PEN-10835735 2014-04-27 6 2 192 days NA days NA days NA days NA days 1 3 PEN-10873506 2014-08-01 6 3 96 days 288 days NA days NA days NA days 1 4 PEN-10951264 2014-11-13 6 4 104 days 200 days 392 days NA days NA days 1 5 PEN-11029526 2015-02-14 6 5 93 days 197 days 293 days 485 days NA days 1 6 PEN-11106581 2015-05-14 6 6 89 days 182 days 286 days 382 days 574 days 1

示例3：由于有两个副本，所以最后一个请求应该添加新副本，而最早的请求是45天。

REQUEST.NUMBER REQUEST.DATE Title.ID ID.Index Days.Since Days.Since2 Days.Since3 Days.Since4 Days.Since5 Copies
  <fct>          <date>          <int>    <int> <drtn>     <drtn>      <drtn>      <drtn>      <drtn>       <int>
1 BRO-10999392   2015-01-20         76        1  NA days    NA days     NA days     NA days     NA days         1
2 YAL-11004302   2015-01-22         76        2   2 days    NA days     NA days     NA days     NA days         2
3 COR-11108471   2015-05-18         76        3 116 days   118 days     NA days     NA days     NA days         2
4 HVD-11136632   2015-07-27         76        4  70 days   186 days    188 days     NA days     NA days         2
5 MIT-11164843   2015-09-09         76        5  44 days   114 days    230 days    232 days     NA days         2
6 HVD-11166239   2015-09-10         76        6   1 days    45 days    115 days    231 days    233 days         2

我正在尝试根据一些条件来确定如何在R中创建累加或滚动总和。有问题的数据集是对图书馆借贷的几百万次观察，问题是……

Answer 1

您可以使用runner包在cumulative window上应用任何R功能。这次我们使用f执行函数x = REQUEST.DATE。我们只计算在min(x) + 112内的观测值的数量。

Answer 2

我能够根据每个标题在请求后112天内（创建返回日期之后）找到其他请求的最大数量，找到可行的解决方案。

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