如何使用 Python 聚集商店位置以优化路线和交付?

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路由和交付的聚类问题

我的问题有两条腿。

第一站:

我有一家商店的精确位置。用于点的两列是纬度和经度。我想根据商店位置进行集群。

我希望对此进行优化。我想要 20 到 30 个集群,无论是最优化的。每个集群应至少有 400 家,最多 700 家商店。商店是唯一的,并使用 store_id 列进行标识。

请给我一个执行此操作并在地图(街景视图)上可视化并给我商店级别数据作为输出的 python 代码

我希望所有数据点都成为集群的一部分。

第二站:

我想把它画在地图上,我该怎么做,因为谷歌地图的上限只有 10000 个值

我试过 ChatGPT 和我的兄弟们的帮助,但所有代码都导致很少的集群。需要帮助

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