CMIP6 未来气候月度时间序列

Question

我对未来气候数据集的工作非常陌生。我想知道 CMIP6 未来的气候数据（总降水量和最低-最高温度）是否可以作为月度时间序列提供。例如，我想要 2022 年至 2040 年间每个月的总降水量和温度数据。Chelsa 和 Worldclim 等热门网站将缩小规模的未来数据托管为选定时间间隔的月平均值（例如，代表 12 个时间段中每一个的 12 个文件） 2022 年至 2040 年期间的月份）。大概这些是通过平均各个月份的可用数据创建的？是否有其他选择来获取缩小规模的未来气候时间序列数据？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

未来气候预测来源

访问气候预测数据的首选解决方案是 ESGF 网络，例如，您将能够从本页面找到并下载 CMIP6 预测（以及此处CMIP5、此处Cordex等）。

或者，哥白尼气候数据存储可能更用户友好，但不太详尽。

请参阅此页面了解 CMIP6。

在这两种情况下，数据都以 NetCDF 形式提供，如果您不熟悉这种格式，使用它们可能需要一些努力。

如何（不）使用这些数据

这些数据的使用和解释并不简单。特别是，您绝对不应该下载一个数据集，选择年份和月份并将结果视为该时期的预测。

其他问题：

预测，即：对未来某一特定点可能的大气状态的模拟，不是预测
它们有很多气候模型，即使对于相似的排放路径，它们也可能产生不同的结果，仅选择一个是有风险的
气候预测通常存在偏差，需要在使用前进行调整

您可以在

此处找到有关如何使用 Python 使用气候预测进行当地影响评估的深入教程。哥白尼还提供免费培训和在线课程。

Answer 2

我不确定 SO 是解决这个问题的正确平台，但就其价值而言，哥白尼气候数据存储有大量每月或每日时间分辨率的核心 CMIP5 和 CMIP6 输出。

这里是CMIP6的直接链接

这个网站的好处是，如果您已经在使用 API 访问其他数据（例如 ERA5），那么获取 CMIP 数据也非常快速且轻松 - 它以 netcdf 文件的 zip 文件形式下载。

Answer 3

您可以直接使用 R

（此处为 github）

，使用 

ClimDatDownloadR包函数从 CHELSA 或 WorldClim 下载气候数据集。

例如，如果您想从 CMIP6 获取 2022 年至 2040 年间各月的总降水量和温度数据，您可以使用 CHELSA 的

Chelsa.CMIP_6.download

 功能和 WorldClim 的 

WorldClim.CMIP_6.download

 功能，例如：

library(ClimDatDownloadR)
Chelsa.CMIP_6.download(save.location = '~/Documents/save',  
                       parameter = c("prec", "temp", "tmax", "tmin"), # which parameters should be downloaded?
                       month.var = c(1:12), # which month?
                       emission.scenario.var =  c("ssp126","ssp370","ssp585"),# which scenario dataset?
                       time.interval.var = "2011-2040") # time period you want

WorldClim.CMIP_6.download(save.location = '~/Documents/save',  
                          parameter = c("prec", "temp", "tmax", "tmin"), # which parameters should be downloaded?
                          month.var = c(1:12), # which month?
                          resolution = c("10min", "5min", "2.5min", "30s"),
                          emission.scenario.var =  c("ssp126","ssp370","ssp585"),# which scenario dataset?
                          time.interval.var = "2011-2040") # time period you want)

使用

?

 了解有关功能如何工作的更多信息。

?Chelsa.CMIP_6.download
?WorldClim.CMIP_6.download