熊猫数据帧中每列中特定值的出现次数

Question

我有一个像这样的熊猫数据框

0 1 2 3 4 5 6 7 8 90 0 0 0 0 0 0 0 0 01 0 0 0 0 0 0 0 0 02 0 0 0 0 0 0 0 0 03 0 0 0 0 0 0 0 0 04 0 0 0 0 0 0 0 0 05 0 0 0 0 0 0 0 0 0

在“-”上分割一列后，将自动生成列名0至9

原始df和拆分的代码

df = DataFrame(data, columns = ['id', 'sequence'])
print(df.sequence.str.split("-", expand=True))

df上的示例序列列为'0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0-0'

1. 我如何重命名列名？

2. 我想计算每列中出现0的次数，我该怎么办？

我尝试过基于df[df.education == '9th'].count()的类似打印Python Pandas Counting the Occurrences of a Specific value的操作，但是我没有适当的列名，而且我不确定该怎么做。

请您帮忙。

Answer 1

您尝试过吗？df.rename（columns = {“ A”：“ NewName”，“ B”：“ NewName”}）