即使没有匹配查询的行，使用coalesce，group by和join，如何强制postgres返回0

Question

我一直在试图获取以下SQL语句以返回查询结果，如果没有与查询匹配的行，则默认为0。

这是预期的结果：

  vol  | year 
-------+------
   0   | 2018

相反，我得到：

 vol | year 
-----+------
(0 rows)

这是sql语句：

select coalesce(vol,0) as vol, year
from (select sum(vol) as vol, year
      from schema.fact_data
         join schema.period_data
            on schema.fact_data.period_tag = schema.period_data.tag 
         join schema.product_data
            on schema.fact_data.product_tag = 
schema.product_data.tag
         join schema.market_data
            on schema.fact_data.market_tag = schema.market_data.tag
      where "retailer"='MadeUpRetailer'
        and "product_tag"='FakeProductTag'
        and "year"='2018' group by year
     ) as DerivedTable;

我知道查询有效，因为它在有数据时返回数据。只是不按预期默认为0 ...

任何帮助找到为什么会这样的情况将非常感谢！

Answer 1

使用子查询DerivedTable，你可以写：

SELECT coalesce(DerivedTable.vol, 0) AS vol,
       y.year
FROM (VALUES ('2018'::text)) AS y(year)
   LEFT JOIN (SELECT ...) AS DerivedTable
      ON DerivedTable.year = y.year;

Answer 2

删除GROUP BY（和外部查询）：

select 2018 as year, coalesce(sum(vol), 0) as vol
from schema.fact_data f join
     schema.period_data p
     on f.period_tag = p.tag join
     schema.product_data pr
     on f.product_tag = pr.tag join
     schema.market_data m
     on fd.market_tag = m.tag
where "retailer" = 'MadeUpRetailer' and
      "product_tag" = 'FakeProductTag' and
      "year" = '2018';

没有GROUP BY的聚合查询总是返回一行，所以这应该做你想要的。

编辑：

查询看起来像这样：

select v.yyyy as year, coalesce(sum(vol), 0) as vol
from (values (2018), (2019)) v(yyyy) left join
     schema.fact_data f
     on f.year = v.yyyy left join  -- this is just an example.  I have no idea where year is coming from
     schema.period_data p
     on f.period_tag = p.tag left join
     schema.product_data pr
     on f.product_tag = pr.tag left join
     schema.market_data m
     on fd.market_tag = m.tag
group by v.yyyy

但是，你必须将where条件移动到适当的on条款。我不知道列来自哪里。

Answer 3

从您发布的代码中，您不清楚在哪个表中有year列。 你可以使用UNION只获取1行，以防2018年该表中没有行，如下所示：

select sum(vol) as vol, year
from schema.fact_data innrt join schema.period_data
on schema.fact_data.period_tag = schema.period_data.tag 
inner join schema.product_data
on schema.fact_data.product_tag = schema.product_data.tag
inner join schema.market_data
on schema.fact_data.market_tag = schema.market_data.tag
where 
  "retailer"='MadeUpRetailer' and 
  "product_tag"='FakeProductTag' and 
  "year"='2018'
group by "year"
union 
select 0 as vol, '2018' as year
where not exists (
  select 1 from tablename where "year" = '2018' 
)

如果有2018年的行，那么第二个查询将不会提取任何内容，