什么是keras张量流代码中的K.eval(损失)

问题描述 投票:1回答:1

在这个keras / tensorflow代码中:

import keras.backend as K

y_pred = model.predict(X)
loss = keras.losses.categorical_crossentropy(
                                    K.variable(y_true), 
                                    K.variable(y_pred))
print("K.eval(loss):", K.eval(loss))

K.eval(loss)给你什么?我在哪里可以看到这个?

python tensorflow keras
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K.eval评估变量的值。因此,K.eval(loss)为您提供了交叉熵损失的值。

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