代码在 jupyter 笔记本（anaconda）中不起作用

Question

我在 google colab 上运行此代码并得到一个输出，但是当我在 anaconda jupyter 笔记本中运行它时，我收到此错误：具有 dtype 类别的分类'不支持减少'平均值'

df.pivot_table(index='sex',columns='smoker')

这是 colab 中的输出

    size    tip total_bill
smoker  Yes No  Yes No  Yes No
sex                     
Male    2.500000    2.711340    3.051167    3.113402    22.284500   19.791237
Female  2.242424    2.592593    2.931515    2.773519    17.977879   18.105185

CONDA 笔记本中的输出

TypeError: 'Categorical' with dtype category does not support reduction 'mean'

Answer 1

分类变量通常用于表示定性数据，在这种情况下计算平均值没有意义。平均值是集中趋势的度量，仅适用于数值数据。

如果您想对分类数据进行计算，您可能需要先将其转换为数字格式。根据您的具体用例，您可以将类别编码为数值或执行适合分类数据的其他操作。 编码分类数据：根据数据的性质，使用 one-hot 编码、标签编码或序数编码等技术将分类数据转换为数字格式。

执行计算：将分类数据编码为数值后，您可以执行所需的计算，例如计算平均值、中位数等。