极坐标的Python库 [关闭]

Question

关闭。 这个问题不符合 堆栈溢出指南. 目前不接受回答。

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想改进这个问题吗？ 更新问题，所以它是 题外话 为Stack Overflow。

封闭 4分钟前.

改进这个问题

我目前正在用python进行球面光学计算，宁可不要转换到笛卡尔，因为计算会变得复杂。在python中是否有以极坐标创建向量并进行向量运算（交叉、点、卷曲）的库？

Answer 1

我建议使用复数。它使极坐标的操作变得更加简单。例如，你可以在不部署任何三角的情况下在单位圈内移动。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
import numpy as np

rot = 5
ang = 70

x = []
y = []
rotator = np.exp(1j*np.deg2rad(ang))
location = rotator
for i in range(int(rot * 365/ang)):
    location *= rotator
    x.append(location.real)
    y.append(location.imag)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes()
ax.plot(x,y,marker='o');