如何使用Python Networkx进行N次迭代后计算HITS（权威和中心）得分

Question

我正在尝试使用python Networkx进行N次迭代后找到HITS（权威和中心）得分。

示例-

import networkx as nx
G1 = nx.DiGraph()
G1.add_edges_from([('A', 'B'),
                   ('A','C'),
                   ('D','C'),
                   ('D', 'C'),
                   ('C', 'A'),
                   ('B','C')
                  ])

#nx.draw_networkx(G1,arrows=True,pos=nx.spring_layout(G1))

我在进行int迭代时出错。如何解决？

nx.hits(G1, max_iter=5)

NetworkXError：HITS：功率迭代未能在5中收敛迭代。

Answer 1

max_iter参数仅控制幂次迭代的最大迭代次数。您想中止迭代并获得当前结果。为此，您可以轻松修改nx.hits的现有实现：

nx.hits