张量流2中的InvalidArgumentError是什么意思？

Question

我是新的张量流。我正在按照tutorial的要求通过自定义训练来实现线性回归。

但是当我尝试计算W*x + b我收到此错误

tf.add(tf.matmul(W,x),b)

InvalidArgumentError：无法计算作为输入＃1（从零开始）的加法运算，它应该是双张量，但是浮点张量[Op：Add]

我初始化了W和b

W = tf.Variable(np.random.rand(1,9))

b = tf.Variable([1],dtype = tf.float32)

x = tf.Variable(np.random.rand(9,100))

但是当我将b的初始化更改为]时>

b = tf.Variable(np.random.rand(1))

我没有收到任何错误。这是什么原因？

我是新的张量流。在本教程之后，我尝试通过自定义训练来实现线性回归。但是，当我尝试计算W * x + b时，出现此错误tf.add（tf.matmul（W，x），b）...

Answer 1

np.random.rand(1,9)（和其他初始化）的结果为np.float64类型。将其与tf.Variable一起使用可得出tf.float64类型的张量。