ValueError：x 必须有 2 个完整的周期，需要 24 个观察值。 x 只有 15 个观察值

Question

我正在制作一些时间分解图，因为我正在寻找预测项目的销售数据。加载数据并删除列后，我有一个包含两列的数据框，一列表示销售日期，另一列表示金额。当我尝试创建时间分解图时，这就是我所得到的：

    import statsmodels.api as sm
    from pylab import rcParams

    rcParams['figure.figsize'] = 18, 8
    decomposition = sm.tsa.seasonal_decompose(y, model='additive')
    fig = decomposition.plot()
    plt.show()

我得到的错误：

    ValueError: x must have 2 complete cycles requires 24 observations. x only has 15 
    observation(s)

我相信这是因为数据只跨度 15 个月 (x = 15)。任何人都可以澄清或帮助我调整代码以便能够绘制时间分解吗？谢谢！

Answer 1

我在这里面临同样的问题，也许您需要更多的观察才能应用分解，您可以应用上采样，缩小时间序列，将提供额外的观察，并且会服务于您的目标，并且不会影响您的数据的分布。